10.3969/j.issn.1002-4565.2016.02.010
医疗费用预测的贝叶斯多项式混合效应模型
医疗费用预测是健康保险费率厘定的前提和基础.对于多年期的医疗费用数据,通常使用线性混合效应模型对其进行拟合,但线性混合效应模型对非线性关系的纵向数据建模具有一定的局限性.本文对线性混合效应模型进行扩展,根据医疗费用数据中变量之间的非线性关系,建立了多项式混合效应模型,并将其应用于一组医疗费用数据进行实证研究.结果表明,多项式混合效应模型对住院医疗费用的拟合效果显著优于通常使用的线性混合模型,在医疗费用管理和健康保险的费率厘定中具有重要的应用价值.
线性混合效应模型、多项式混合效应模型、健康保险、医疗费用
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C812(统计方法)
国家自然科学基金项目“考虑风险相依的非寿险精算模型研究”71171193;教育部重点研究基地重大项目“随机效应模型及其在非寿险风险管理中的应用”12JJD790025
2016-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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