10.3969/j.issn.1002-4565.2015.09.004
极端市场条件下我国金融体系系统性风险度量
在中国金融体制深化改革过程中,实时监测金融体系系统性风险的来源和累积过程非常必要.本文基于EVT-GARCH-CoVaR模型,利用2008-2013年股票市场数据,对极端市场条件下银行业、证券业和保险业内单个金融机构对中国金融体系系统性风险的贡献及其随时间变动的趋势进行了动态测算.主要研究结论包括:①国有商业银行引致的系统性风险最大,证券公司最小,股份制商业银行和保险公司介于二者之间;②研究期内所有金融机构对系统性风险的贡献都有上升,尤其是国有商业银行,但金融风险在证券、保险和银行业间的传染效应还比较微弱;③工行、中行、建行和人寿保险具有显著的系统重要性,应进行全面综合监管.其他金融机构需按微观审慎原则加强其自身风险管理.
系统性风险测度、极端市场、EVT-GARCH-CoVaR模型、中国金融体系
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C812(统计方法)
2015-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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