10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2023.08.13
面向旅客隐私保护的人脸识别算法多方联合优化体系研究
近年来个人隐私引起社会各界的广泛关注,为应对个人隐私数据泄漏的重大社会问题,我国陆续出台多项法律法规,强调在严格保护个人信息的基础上,规范数据的利用与流通.为积极贯彻相关法律法规,进一步提升人脸识别技术在铁路客运领域的应用潜力,探讨联邦学习、多方安全计算等隐私计算技术结合区块链技术实现人脸识别算法多方联合优化的技术路线,提出面向旅客隐私保护的人脸识别算法多方联合优化体系的总体框架,研究总体框架指导下的应用方案,采用逐步实施的部署方式,通过数据本地采集、本地使用、本地销毁的方式在保证旅客隐私信息安全的前提下,充分挖掘数据价值,持续动态地提升现有人脸识别算法技术能力,在未来为基于人脸识别技术能力的管理创新和业务创新提供持续支撑.
隐私计算、联邦学习、多方安全计算、区块链、人脸识别、总体架构
45
U293(铁路运输管理工程)
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划;中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划
2023-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
81-87
