10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2020.06.06
基于改进遗传算法的客运站到发线运用优化研究
合理安排客运站到发线运用是编制客运站阶段计划的关键,运用客运站到发线时充分考虑列车到发时刻不确定性,可以提高车站的工作效率和服务水平.利用数理统计的方法,确定列车到发时刻的波动分布,采用假设检验方法验证分布.基于列车到发时刻波动,以列车占用到发线时间最小和到发线运用最均衡为优化目标,建立客运站到发线运用优化模型,设计改进遗传算法求解,以加快收敛速度.以某客运站的到发线运用为例,利用8:00-12:00的数据,验证优化模型及改进遗传算法的有效性.算例结果表明,优化方案可以使到发线运用的均衡性提高82.42％,使波动误差减小33％,改进遗传算法优化效果明显,能够满足车站编制计划实时性的要求,可以为车站作业智能化提供支持.
铁路、客运站、到发线运用、数理统计、假设检验、改进遗传算法
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U292.1(铁路运输管理工程)
甘肃省自然科学基金项目;甘肃省科技支撑项目
2020-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
30-37
