10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2017.08.13
高速动车组受电弓安全检测的研究
受电弓故障是影响动车组安全正点运行的一个重要因素.在阐述高速动车组受电弓常见故障的基础上,针对最容易出现故障的碳滑板部位,提出利用图像识别中的支持向量机算法来进行安全检测.通过实验证明,该算法能快速辨别受电弓碳滑板故障,有效提高行车安全.图像检测方法与传统人工检测方式相比,具有更高的检测效率,并且可以大大降低检测成本.
高速动车组、受电弓、支持向量机、安全检测、图像识别
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U292.91+4;U298.2(铁路运输管理工程)
中国铁道科学研究院科研项目2016YJ014
2017-09-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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