10.3969/j.issn.1003-1421.2010.01.023
铁路行包运量预测模型研究
铁路行包运量预测是以运输需求和内部供给为导向,综合考虑各种影响因素,对行包运量现状和发展的正确把握.探讨利用人工神经网络结合主成分分析的方法,建立铁路行包运量预测模型,解释并预测行包专列开行后铁路行包运量的增长趋势.实例分析的仿真结果表明,采用主成分分析法的广义回归神经网络模型结构简洁、预测精度高、收敛速度快,对相关铁路部门和企业的决策具有参考意义.
铁路行包运输、主成分、广义回归神经网络、运量预测
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U294.1+3(铁路运输管理工程)
2010-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
79-83
