10.3969/j.issn.1003-1421.2010.01.006
运用学习规则求解编组站静态配流问题的研究
编组站静态配流问题需要制定配流方案,明确出发列车的编组内容和车流来源.算法的思路是通过构建网络模型,将静态配流问题转化为固定费用的产销平衡运输问题,并将目标函数转化为求最小虚拟到达列车车辆数.首先设定虚拟到达列车并对其赋初值,把出发列车分为可欠轴与不可欠轴两类,在计算过程中调用学习规则保证出发列车满轴,最后求出虚拟到达列车的最小值,得到配流方案.通过简单的算例验证表明,该算法能够在有效的时间内求解大规模的静态配流问题,为静态配流问题提供一种新的方法.
编组站、静态配流、运输问题、学习规则
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U292.16(铁路运输管理工程)
国家自然科学基金资助项目60776824
2010-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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