10.3969/j.issn.1001-8360.2023.06.010
基于GT、RS、BPNN理论的高速铁路选线方案决策方法研究
高速铁路相较于普速铁路具有设计标准更高、技术要求更严、成本投资额更大的特点,其选线方案是否合理关系线路投资、运输效益和地区经济发展等.为克服传统选线方案决策模型计算过程烦琐、难以将定性与定量指标综合决策,提出将扎根理论、粗糙集算法与神经网络模型相结合,用于高速铁路选线方案的决策中.通过文献及典型案例分析,深度访谈获取基础数据,采用扎根理论研究方法提炼出87个初始概念、54个初始范畴和4个主范畴,明确社会效益、施工条件及环境影响、经济合理性、技术可行性4类高速铁路选线方案影响因素;将粗糙集智能算法用于因素筛选,剔除冗余因素,简化知识表达的空间维数,保留核心指标;进一步提出基于BP神经网络的高速铁路选线方案决策方法,可有效反映诸多决策指标与方案间的非线性耦合关系,提升决策效率.
高速铁路、选线、方案决策、扎根理论、粗糙集、BP神经网络
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U212.3(铁路线路工程)
河北省自然科学基金;石家庄铁道大学研究生创新资助项目
2023-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
87-95
