10.3969/j.issn.1001-8360.2019.01.010
一种基于DCS-KF的高移动稀疏信道估计方法
正交频分复用技术已经被广泛用于现行无线通信系统,也是未来移动通信的关键技术.OFDM系统通常采用相干检测的方法,因而信道状态信息估计准确与否直接影响到整个系统通信质量.提出了一种针对高速铁路山区的快时变稀疏环境下OFDM系统信道状态信息估计的新方法.首先采用BEM模型对快时变信道建模,降低待估计参数数量,然后根据多个OFDM符号之间信道响应主径的位置关系,采用DCS理论对多个OFDM符号主径的位置进行联合估计,提高主径估计准确度,最后采用卡尔曼滤波技术估计BEM系数,降低系数估计误差,获得信道响应.理论分析和仿真结果均表明,基于DCS-KF的信道估计方法在主径位置估计准确度和信道估计均方差性能方面均优于传统方法.
分布式压缩感知、BEM、信道估计、卡尔曼滤波
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TN929.5
国家自然科学基金61501187;中央高校基本科研业务费222201714032
2019-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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