10.3969/j.issn.1001-8360.2017.11.005
基于局部特征描述的高速铁路接触网斜撑套筒定位与故障检测
针对高速铁路接触网支撑装置斜撑套筒部件的螺钉松脱与脱落问题,提出一种基于采用局部特征描述的统计模式识别算法和螺钉灰度分布规律的图像检测方法.首先计算斜撑套筒部件正负样本的HOG特征,训练基于AdaBoost算法的级联分类器,实现接触网支撑装置图像中斜撑套筒部件的定位识别.为减少误匹配率,采用支持向量机分类器与AdaBoost分类器级联的方法完成目标的精确定位.对定位得到的斜撑套筒子图像利用Hough变换和边缘检测寻找分割直线分离螺钉和套筒,使螺钉可以被单独分析.实验表明,本文方法能够较准确地实现斜撑套筒2种不良状态的检测.
斜撑套筒、HOG特征、级联分类器、灰度分布特征规律
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U225.42(电气化铁路)
国家自然科学基金U1134205,51407147;四川省青年科技创新研究团队专项计划2016TD0012
2018-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
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