10.3969/j.issn.1001-8360.2017.11.002
基于事故链情境的铁路潜在风险关联推理研究
为科学合理、精准地对铁路潜在关键风险源进行定位管控,针对复杂事故链情境下的潜在风险关联推理问题,提出基于事故链情境本体建模的知识推理方法.首先在分析事故链案例情境要素的基础上,解析事故致因机理;其次构建基于本体的事故风险源知识模型,并建立事故风险源知识库;之后基于由知识关联分析获取的风险源关联推理规则,采用Apriori算法对隐患库进行关联分析,并将所得关联规则重新导入事故风险源知识库,以实现知识库的自学习与自更正;最后通过以地点为关键索引的事故链实例分析,验证方法的合理性和有效性,为精细化铁路风险预控提供参考.
铁路风险源、事故链、本体建模、风险关联、Apriori算法
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U296(铁路运输管理工程)
国家自然科学基金51278030;北京交通大学科研基金2017YJS080
2018-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
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