10.3969/j.issn.1001-8360.2016.03.003
铁路货物运输保本距离分析及其粒子群算法
从传统的本量利分析出发,首先针对运输服务企业的特点,建立运输服务企业的本量利和保本距离分析模型,结合铁路货物运输特殊性,搭建考虑运输作业效率和约束边界的保本距离分析模型,然后利用多相粒子群优化算法对模型进行求解分析,最后得到运价号对应的最小、最大保本距离。算例证明模型与算法有效且可行。结果表明：静载重、机车平均牵引重量和旅行速度变大而其他作业参数变小,运输成本降低,保本距离变小；运价号2和运价号3对应货物运输存在大于零的最小保本距离；大于最小保本距离的货物运输,可以通过调整作业参数实现盈利；各运价号对应货物运输最大保本距离大于1万 km,即在实际情况下均不存在绝对盈利的运输距离。
铁路运输、作业成本、多相粒子群优化
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U294.1(铁路运输管理工程)
中国铁路总公司科技研究开发计划2014F008
2016-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
18-26
