10.3969/j.issn.1001-8360.2014.07.010
基于时-频结合的显著性区域检测
模拟人的视觉系统对图像中的显著性区域进行检测是计算机视觉领域重要研究内容之一。本文提出了一种新颖的基于时-频结合的显著性区域检测算法，通过结合显著目标在时域的局部对比度和在频域的全局频谱特性，从而有效增强显著目标与背景区域的区分度。为提高时域局部对比度的刻画能力，反应人类视觉“颜色双对立”理论的多通道特性得到了充分考虑。此外，在频域利用奇异值分解(SVD)方法对幅度谱系数矩阵做低秩逼近，通过自适应控制逼近矩阵秩的大小，实现去除高频信息与杂波的目的，而后仅利用相位信息，得到基于频域全局频谱特性的显著图像。在公开数据库上的性能测试结果表明，同目前代表性显著性检测技术相比，本文提出的基于时-频结合的显著性区域检测算法具有更优的检测性能。
显著性检测、视觉注意力、目标检测、时-频分析
TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61172129;教育部新世纪优秀人才计划NCET-13-0661;中央高校基本科研业务费2012JBZ012;教育部创新团队发展计划PCIRT201206;北京市自然科学基金4112043
2014-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
62-69
