10.3969/j.issn.1001-8360.2014.07.009
基于形态学滤波和HHT的基音检测方法
提出一种基于形态学滤波和 Hilbert-Huang变换 HHT (Hilbert-Huang Transform)的基音检测方法，该方法先对带噪语音信号进行形态学滤波，滤除噪声，突出基音，滤波后的信号进行 Hilbert-Huang 变换得到信号的Hilbert谱，由Hilbert谱计算瞬时能量及其导数，通过瞬时能量的突变定位声门开闭的时刻来精确地跟踪基音的变化。与传统的基音检测方法向比较，该方法真实地描述了语音信号非平稳、非线性的特性，对语音信号的分析是一种自适应的过程，实验结果表明，该方法有较强的抗噪性，在低信噪比环境下仍能够精确地提取出语音信号的基音。
基音检测、形态学滤波、Hilbert-Huang变换、经验模态分解
TN912.3
国家自然科学基金61261029,61202314
2014-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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