10.3321/j.issn:1001-8360.2007.04.023
应用对象语义进行图像检索的新方法
为了降低图像高层语义与低层视觉特征之间的语义差异,本文以对象描述模型为基础,提出利用机器转换模型获取图像高层语义的方法.本方法首先利用图像分割技术对图像进行分割,然后利用机器学习的方法,得到训练样本集中高层语义与分割后低层视觉特征之间的先验概率关系;在查询的过程中,利用得到的先验概率模型计算与高层语义所对应的最大概率视觉低层特征,最后利用该低层特征进行检索,达到缩短高层语义与低层特征之间的语义差异的目的.在一个拥有5000幅图像的图像库上所做的测试结果表明了该方法的有效性和可行性,同时该方法也为解决图像高层语义与视觉低层特征之间语义的矛盾开扩了思路.
基于内容的图像检索、图像语义、机器学习
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TP391(计算技术、计算机技术)
教育部跨世纪优秀人才培养计划;国家自然科学基金60373028;高等学校博士学科点专项科研项目20030004016;国家重点实验室基金
2007-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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