模糊神经网络技术在稠油防砂中的应用初探
本文将模糊数学、神经网络等人工智能技术应用于疏松砂岩稠油油藏防砂工艺选择中,建立了模糊神经网络防砂方法优选系统.在分析研究的基础上,建立了相应的模糊量化方法.利用神经网络的非线性映射功能,通过对知识获取、训练学习、方案优选的研究,较好地实现了从数据库信息到相应防砂工艺的优选.以此为基础开发的模糊神经网络防砂方法优选系统具有简便、快捷、可靠等优点.通过实际应用表明:模糊神经网络技术在防砂方法优选中是行之有效的,它为人工智能防砂工艺优选提供了新的途径.
稠油油藏、模糊数学、神经网络、软件系统、防砂方法优选
TP393.09(计算技术、计算机技术)
2007-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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