探索可变可再生电力与碳中和基本负荷技术之间的竞争
在本文中,我们探讨了在向低碳发电转型过程中,可变可再生能源(VRE)和碳中和基本负荷技术之间的竞争,我们使用基于智能体的模型(ABM,也可翻译成智能体模型)研究了一个逐渐提高碳税的程式化系统,其中智能体是投资新发电容量的公司.智能体对不同投资选择的盈利能力进行预测.该模型中包含五种发电技术:煤炭、天然气、风能、太阳能光伏和更昂贵的碳中和基本负荷技术.我们将我们的模型与相应的优化模型进行了比较,得出了两个主要结论:(1)随着碳税的征收,VRE的初期装机容量呈现增长趋势.然而一旦碳税达到一定水平,VRE的装机容量开始下降,这是由于程式化的碳中和基本负荷技术开始扩张.(2)在有限的预见性下,我们发现,与优化模型在风能的过度投资相比,该模型在风电方面投资不足(前25).文中解释了这些动态现象的原因,并进行了广泛的敏感性分析.
投资决策;可变可再生能源;风能;太阳能光伏;智能体模型;优化
2021-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共13页
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