决策树分析在石油工程中的应用综述
因石油价格起伏不定,决策者面临着挑战,需要制定行业发展的“最佳”决策.决策树分析(DTA)有助于决策者制定“最佳”决策.DTA重点是管理决策,例如是否进行油井维修、附加信息是否有价值.本文的目的是审视DTA在石油工程中的应用,并就如何将DTA应用于任一石油工程提供一套明确的方法.将预期货币值(EMV)和决策树分析(DTA)结合起来是决策程序中最常见的方法之一.如果EMV是正数,决策即被认定为可行.然而,这并不意味着这样的决策在任何时候都是成功的,这只意味着如果类似决策是基于大量实例,决策即是成功的.DTA能说明概率中的不确定性.在阅读和总结了大量有关论文和实例后,作者得出了结论,即DTA在石油工程中的应用可分为三大类:整体油气勘探项目中DTA和EMV的应用;特定作业项目或开发中DTA和EMV的应用;DTA、EMV、蒙特卡罗模拟和其他方法在评估信息价值方面的应用.这些应用通过表格的形式总结了出来.就如何将DTA应用于任一石油工程也已经有了一套明确的方法.此外,本文还结合流程图提供了一套明确的方法.该流程图能说明如何在任一石油工程中成功应用EMV和DTA.此方法包含三个主要步骤:(1)需要考虑多少设想,这些设想具体是什么;(2)收集所需数据;(3)使用可视化工具(DTA)或程序设计来得到EMV.上述每一个步骤都有各自的挑战,这些挑战已经得到了解决,解决方法本文中也有提供.最后,作者总结了实用的指导方针,结合附加流程图使用时,这些指导方针可作为在任一石油工程中使用DTA的快速参考.由于石油价格波动,现今石油工程应用变得越来越复杂,决策过程也变得更加困难.对于决策者,DTA是用于制定“最佳”决策的非常重要的工具.本文就如何成功地应用DTA提供了一套明确的方法,此方法能作为未来在任一石油工程中应用DTA的参考.
应用综述、油气勘探项目、石油价格波动、流程图、蒙特卡罗模拟、可视化工具、决策者、信息价值、管理决策、工程应用
F270;TN957.52;F426.22
2020-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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