定量评估碳酸盐岩储层中的喀斯特孔隙体积
喀斯特孔隙体积(KPV)的不确定性评价是当前油气行业面临的一个挑战,其对油田开发规划和提高采收率具有重要意义.喀斯特中的油气孔隙体积对超巨型油气田具有重要意义.虽然已经有许多研究对各种各样的喀斯特特征和描述其形态的地质过程进行了描述,但如何准确理解并将这些喀斯特知识转化为碳酸盐岩储层孔隙体积评估的实用指南,在行业中却仍然是一个挑战.在本文中,我们提出了一个完整的有模型辅助的储层描述工作流,该流程集成了井数据、地震数据(如有)、钻井数据、通过现代和古代露头对比形成的地质概念,以及应用离散裂缝网络(DFN)技术来明确地模拟喀斯特特征.除了量化KPV之外,这些DFN模型还可作为强大的可视化和通信工具.本文所提出的有模型辅助的描述工作流专门用于快速评估多种可行地质方案,以识别喀斯特形态、充填和取样偏差的固有不确定性.我们提出使用列线图,以便于快速实用地估算喀斯特丰度和孔隙度,以及根据钻井过程中漏失的体积估算溶洞面积,以帮助调整和验证用于模拟喀斯特形态的输入参数.本文运用了一个存在不同程度喀斯特现象的滨岸相喀斯特沉积综合储层实例,对该过程进行了说明.
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TE3;TE2
2020-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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