基于多属性旋转技术的地震储层表征:南福克兰盆地实例分析
根据地震数据估算储层特征的相关信息是油气勘探、评价以及生产中的一项关键挑战.本文探讨了如何通过应用多属性旋转技术(MARS)再结合测井和地震反演数据来开展定量储层表征.该方法是岩石物理学与统计学相结合的一种技术手段,采用全局搜索算法为每一种地质条件估算一个自定义的变换,以便根据弹性属性预测岩石物理性质.采用测量或者岩石物理模拟得到的测井信息来计算变换,然后将其应用于地震导出的弹性属性,从而预测储层岩石物理特征的空间分布.将该工作流程应用到位于南福克兰盆地的Darwin油田,盆地内包含两个相邻的倾斜断块:东Darwin断块包含发现井61/17-1,西Darwin断块则仍有待开发.由此得到的岩石属性数据体(含水饱和度、泥质含量及总孔隙度)表征了储层的非均质性,并被用于描述已证实储层的展布范围及该区的其他潜在目标.此外,这些属性体可用于静态建模和储量估算的输入数据以及该区勘探开发计划的优化.
多属性、旋转技术、地震、储层表征、克兰盆地、岩石物理性质、属性数据体、应用、勘探开发计划、数据估算、断块、岩石物理学、含水饱和度、总孔隙度、属性预测、油气勘探、信息、物理特征、物理模拟、搜索算法
P61;TE1
2017-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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