河流沉积测井相分类的地质约束:以尤因它盆地和皮申斯盆地白垩纪Mesaverde群为例
评估了统计分类法作为独特的测井相分类法对于鉴别皮申斯盆地和尤因它盆地上Mesaverde群河流构造结构单元的能力,该统计分类法由k-最近邻算法(k-NN)、概率聚类程序(PCP)和通过测井指示标志引入基于露头厚度标准的新方法组成.用于训练和测试该分类方法的数据源自岩心及相对应层位的测井曲线,测井曲线共1,626段,每段与一种已知构造结构单元类别(根据岩心的详细沉积学分析确定)(N=9)关联.厚度标准基于上Mesaverde群露头的构造结构单元测量结果.通过分类器选择结果与厚度标准相结合的方法,获得四类河流结构单元总体精确度(正确预测样本数/总测试样本数)为83.6％.预测的泛滥平原、决口扇、单层水道砂体、多层水道砂体等类型结构单元的用户精度(单类精度)分别为0.891、0.376、0.735和0.985.如果不引入较高精度的厚度标准,k-NN和PCP分类器会产生相似的结果.在k-NN和PCP两种技术中,伽马射线测井和体积密度测井曲线组合被证明是测试中最有用的组合.
河流沉积、测井相、分类法、地质约束、盆地、结构单元、测井曲线、水道砂体、厚度、标准、样本数、精度、构造、分类器选择、方法、训练和测试、最近邻算法、组合、指示标志、预测
TE3;P53
2017-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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