重质油藏中蒸汽吞吐的随机优化
蒸汽吞吐技术(CSS)在行业中用于提高重质油藏的采收率和生产速度.CSS是一项多周期蒸汽开采技术,分3个阶段,共有5个操作参数(每个周期的注入速率及其持续时间、焖井时间、生产速度及其持续时间).在现有的储层条件下,确定每个周期中操作参数的最佳值是具有挑战性的工作.难度源于这个事实:这些参数能在项目持续时间内对储层的流体流动、储层动态、开采表现造成显著的影响.如果能够有效地确定这些参数的最佳值,那么就能提高开采效率和项目的赢利能力.实际上,经常通过对一些或全部参数进行有限的敏感度研究来确定蒸汽吞吐的各项参数.但是这样的敏感度研究在范围上非常有限,不能探测到问题的全部领域.估计CSS最佳参数的一个更有效率的方法是使用有效随机优化算法,来进行自动优化.本文中,我们提出,使用随机优化来估计CSS参数.开发出了3个不同的CSS模型,包含3种井类型(垂直井,水平井和斜井).在拥有多种驱动机制的CSS中,操作参数具有极强的相互依赖性.全面寻找是势在必行的,以发现每个周期中的最佳操作参数.使用了协方差矩阵进化策略(CMA-ES)来优化操作参数.在优化过程中,使用了项目的净现值(NPV)作为目标函数.结果表明,当CSS的所有操作参数得到优化时,NPV就显著增加.这表现了对焖井时间、周期持续时间和速度进行同时优化的重要性.结果也表明,比起另两个井模型,垂直井模型的NPV更高.水平井模型的NPV最低.
2015-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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