混合预测模型和诊断图在富含油的页岩储层中的应用
随着富含液体页岩储层(LRS)的出现,如Eagle Ford以及北部Barnett,石油工业需要开发一种简单并易于应用的技术以对LRS储层的未来产量进行可靠预测.适用于气藏的技术路线不能保证也适用于LRS储层.本文研究表明,在早期数据无修正的条件下,非稳态流指数产量递减模型(SEPD)在未来产量预测上很不乐观.Duong模型——另一个非稳态模型,在长期非稳态线性流期间的产量预测可能是合理的,并且对边界控制流(BDF)出现后的产量预测十分乐观.对于处于边界控制流(BDF)期间的井,Arps模型可提供合理的产量预测,但应用于非稳态数据时,该模型可能不准确.因此混合模型——早期不稳定流和晚期边界控制流模型,是解决LRS井产量预测问题的一个合理方法.另外,应用诊断图(类似于产量-时间双对数图版以及产量-物质平衡时间双对数图)可有利于流动类型的识别以及产量的预测.对于某些LRS井,12个月内即出现边界控制流(BDF).总之,有必要识别或估计到达边界控制流(BDF)的时间,进而停止使用不稳定流模型.本文使用的技术路线为追算分析:即拟合前半段生产历史以确定模型参数,进而预测后半段生产历史并与实际生产历史进行对比.研究表明,对于在不稳定作业条件下流动的非常规油井,在递减曲线分析(DCA)中应用压力修正产量会提高数据解释效果.为了提高诊断图流动类型识别的准确性,可通过标准曲线拟合指数b来估算Arps双曲线模型指数b,同时也可以通过外推估算最终采收率,因此需要进行Fetkovich(水力压裂井)类型曲线分析.
2015-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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