裂缝探测新技术——地震数据体正交分解法
斯伦贝谢公司的Ivan Priezzhev和Aaron Scollard提出,把沿目标层拉平后的地震数据体做3D正交分解后,可用来探测强噪声条件下的裂缝、隐蔽断层以及其他潜在特征.该技术以主分量分析(PCA)为基础,使用了原始地震数据体3D自相关函数的特征值和特征向量.每个正交分量也是一个数据体,而它们的总和非常接近原始数据体.“正交”是指任意两个分量间的相关系数都几乎为0.因为噪声和采集脚印与裂缝或断层、反射或其他隐蔽特征没什么关系,所以它们会表现为与之无关的正交分量.通常需要利用井筒信息来选出一个有利于探测裂缝的正交分量.可以在这个选出来的正交数据体上再应用蚂蚁追踪(Pedersen等,2002)等断层和裂缝自动追踪技术来改进裂缝成像.
2014-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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