综合地质、沉积和岩石物理技术用于多模型碳酸盐岩储层的研究
碳酸盐岩储层由于岩性复杂以及较强的非均质性使得描述该类储层的特点和发育变得十分困难.在中东碳酸盐岩油田中存在巨大的储量,因此需要完整的开发策略来达到最大采收率以满足产量预测的需求.高质量的三维地质模型和严格的储层模拟也是需要的.地质模型需要结合地质、地球物理、岩心、岩石的准确信息以及解释数据来给出这些复杂碳酸盐岩最有代表性的三维地质解释.这些地质模型也同样依赖于相关的用层序地层学方法得到的岩心描述,以及从实验室和测井数据中得到的流体动、静态和孔隙结构信息.目前对石灰岩储层的主要认识是这些储层一般都含有嵌入的多类型孔隙系统.Clerke利用获得的大量数据单元来识别这些孔隙类型并对它们进行分类.这些数据在孔隙喉道系统(Clerke的位置)中从微观到宏观变化有所不同,这些数据包括孔隙喉道与孔隙的关系,以及孔隙系统的流动属性.掌握不同孔隙类型组合(Rosetta岩石物理类型)中的烃类体积的变化,然后制定合理的分析策略和开采技术,改进储层开发策略,提高储层采收率解释精度,最终取得最大采收率.新的应用技术和流程在这篇文章中呈现,并且这篇文章描述了从层序地层学框架和上十亿个地质模型模拟单元中得到的岩相从而构建地质模型的过程.这个过程运用确定的岩相以及伴随有地质统计学控制的孔隙系统参数分布的Rosetta岩石物理类型(RSPRT).这套流程主要依靠从数据格式中获得的大量岩心描述数据.微观和宏观孔隙体积被分配到每一个地质模型单元中.然后通过合并全部的多模型岩石物理算法,在每一个地质单元中都计算了重要的岩石物理属性(渗透率、相对渗透率和时间相关自然采收率).这项技术统一并校准了地质学、沉积学和岩石物理学等地学学科.我们将这项技术运用到SaudiAramco的碳酸盐岩油田中.希望从这种“全孔隙系统”范例模式转变中获得最深层次的影响.
2014-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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