用主分量分析法(PCA)进行地质约束历史拟合
主分量分析(PCA)已经应用到多个学科,比如模式识别、机器学习和成像处理.本文中,将主分量分析应用到历史拟合上,即,通过调整一个储层模型的不确定参数来将模拟结果和观察动态二者匹配.该方法通过将搜索范围限制在满足“先验”地质统计学限制模型中,把地质实现包括进了历史拟合过程.Brugge模型作为一个测试案例出现,针对它验证了该算法.结果显示相较于以前发表的数据有所改善,产生了较高的净现值和较低的预测误差.
2014-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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