用连续型多点统计学模拟建立碳酸盐岩储层三维孔隙度模型
训练图象是地质概念模型的数值表述,能为储层构型提供先验信息.新出现的MPS算法是从这种训练图象中提取多点结构信息,同时把这些结构信息标定到实际观测的储层数据中.通过产生参照性训练图象的多点地质统计学(MPS)比传统的两点地质统计学(基于变差函数)更能够从地质上真实地再现模型的复杂曲率构型.但是,最初的MPS执行步骤并没有经过处理,而是直接从训练图象中输出储层模型,只能够模拟确定型或者离散化的变量.故这种算法适用于碎屑岩储层,因为它是根据MPS模拟沉积相,再分别利用基于变差函数的算法模拟孔隙度和渗透率模型.但是对碳酸盐岩储层而言,孔隙度、渗透率与沉积相并不构成直接的对应关系,因此,采用连续性训练图象的模拟算法直接模拟孔隙度、渗透率则是一种更合理的选择.本文提出了一种再现连续变量训练图象特征的filtersim算法.首先,一组普通过滤器应用于训练图象,把每一种训练模式转换为一组占有不同模式的值(如南北、东西方向梯度和曲率).将训练模式划分为均值空间,由许多小的相似模型构成.模拟过程从沿着一条随机路径访问每一个节点开始,鉴别出与局部条件数据吻合最好的相似类型,接着修补从模式中选择的相似类型.在本文中,采用这种新算法模拟地下碳酸盐岩三维孔隙度分布.最初的“确定型”snesim算法用来模拟两个主要的储层区域,台地和斜坡相带.它们的孔隙度分布被认为有着极其不同的特征.测井解释数据和地震数据被用来约束这两个区域的模型.第二,台地地区的孔隙度利用前面描述的连续型filtersim程序来模拟.三维训练图象在第二步中显示出孔隙度受到沉积过程的控制,并在储层中显露出来.
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TE1(石油、天然气地质与勘探)
2012-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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