10.3969/j.issn.1002-5812.2022.09.007
基于BP神经网络的航空公司债务风险形成与传染机理研究
我国民航业在进入多元化发展阶段的同时,也面临着高债务风险和现金流短缺的问题.文章以风险管理理论为基础,从企业、供应链、行业、区域四个层次剖析我国四大航空公司债务风险的形成和传染机理,运用主成分分析法和BP神经网络定量测度模型和预警模型对四大航空公司债务风险进行实证检验,验证模型具有较好的预测效果.得出结论:航空公司债务风险形成的内部因素主要是自身偿债能力和盈利能力的下降,同时航空公司债务风险会沿着区域、供应链传染,最后基于政府和企业视角提出债务风险防控建议.
航空公司、债务风险、BP神经网络、传染机理
F275(企业经济)
天津市教委社会科学重大项目;教育部新文科研究与改革实践项目;中国民航大学研究生科研创新项目;中国民航大学研究生科研创新项目
2022-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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