10.3969/j.issn.1002-5812.2021.12.019
碳中和背景下基于BP神经网络的电费成本管理
在国家碳中和目标的背景下,研究高耗能大中型企业动力能耗(电费成本费用)管控程序,探索一种基于BP神经网络学习算法的电费成本管理方法,实现成本事前预测、事中控制和事后分析方法;通过梳理企业财务类数据之间或财务与非财务类数据之间的勾稽关系,模拟神经网络用输入特征值数据描述预测输出目标电费成本科目值,并绘制两者之间映射关系表,通过机器自主学习,建立模型,事前由不同特征值数据变量推导输出目标电费成本费用的预测值,逐步调整输入特征值数据寻找最合理、最准确输出电费成本费用目标值,实现电费成本费用精确管理;事中、事后对已有输出电费成本费用异常,发现原因、加强管理,防止年度成本费用偏离预算目标.
碳中和、成本管理、BP(Back-Propagation、反向传播)、神经网络
F275(企业经济)
2021-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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