10.3969/j.issn.1002-5812.2019.21.021
化学原料及化学制品制造业上市公司财务危机预警模型研究 ——来自沪深A股的经验证据
文章以52家沪深A股化学原料及化学制品制造业ST和非ST上市公司为研究对象,并对其进行财务危机预警模型研究.首先基于因子分析法得到了包含偿债能力、现金流能力、发展能力、盈利能力和营运能力五项基本能力的主因子,其次构建Logistic财务预警模型和BP神经网络财务预警模型,并比较两种模型的预警效果.研究表明:Logistic财务预警模型的判别正确率为96.2%,BP神经网络财务预警模型与之相比判别效果更佳,准确率达到了100%,因此可采用BP神经网络财务预警模型判别该行业上市公司是否发生财务危机.
Logistic回归、BP神经网络、财务预警
F275(企业经济)
2019-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
77-81