10.3969/j.issn.1002-5812.2018.06.009
基于模式识别的企业财务风险预测方法
文章研究了基于模式识别的企业财务风险识别方法.提出了一种新的企业财务风险的分类方法,选择19项财务指标描述了企业的财务风险.基于因子分析法提取了企业财务风险特征,给出了基于神经网络的风险识别模型,并用MATLAB编程实现.通过对21家化肥类上市公司最近4年的年报数据实证分析,表明该方法基于企业前期和当期的财务数据,能客观和准确地预测企业下一财务报告期可能的财务风险.最后,指出了改进方法的技术措施.
财务风险、模式识别、神经网络、因子分析
F275(企业经济)
2018-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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