10.3969/j.issn.1002-5812.2016.01.012
基于多层感知器的财务风险预警研究--以北京市上证A股工业企业数据为例
本文以北京市45家已上市的工业企业作为研究样本，选取2012要2014年的18项财务指标和非财务指标，在主成分分析的基础上，提取了7项主成分因子，构建财务风险预警的指标体系，最后运用多层感知器神经网络模型进行训练、测试。实证结果表明，该种预警方式对中等风险的样本预测准确，总体上能提供可靠的预警信息，并对北京市上市的工业企业进行有效的财务风险预警。
企业管理、财务风险预警、多层感知器、主成分分析
F275(企业经济)
北京市社会科学基金研究基地项目“基于知识管理的北京市绿色经济发展理念的环境管理会计创新研究”14JDJGB031
2016-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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