10.7688/j.issn.1000-1646.2022.01.12
一种基于网民行为的倾向性密度聚类方法
针对传统舆情检测方法存在检测指标单一、适用面窄、效率不高、预测滞后和结论不准确等缺陷,提出一种基于网民行为的倾向性密度聚类方法.采用网民行为与心智倾向的超大规模数据集,设计分布式架构的密度聚类算法.仿真结果表明,分布式聚类架构适用于超大规模的网民行为与心智倾向的预测需要,能够高效提取聚簇中心和实现仿真性链路预测目标,显著提高舆情新动向预测的实际功效.
舆情;密度;聚类;网民行为;心智倾向;聚簇中心;链路预测
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TP311.13(计算技术、计算机技术)
国家社会科学基金;新疆自治区自然科学基金项目
2022-02-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
68-73
