10.7688/j.issn.1000-1646.2020.05.22
基于BP神经网络的地下管廊施工质量控制
为了促进工程施工质量前期控制在地下管廊工程中的应用,结合BP神经网络基本理论,提出了一种基于人、材料、机械设备、施工方法和环境五大质量影响因素(即4M1E)的量化处理方法.通过MATLAB R2014a数值仿真模拟软件实现对4M1E的量化处理,建立了地下管廊施工质量前期预测模型,并对该模型结果进行了测试与验证.结果 表明,模型中的预测值与期望值基本一致,证明了该模型是有效的、可靠的,进而对地下管廊施工质量前期控制有着重要的参考价值.
地下综合管廊、BP神经网络、前期预测、模糊决策、4M1E量化处理、有限差分数值模拟、质量控制、施工优化
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TU71(建筑施工)
辽宁省教育厅科学技术研究项目201703135
2020-10-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
595-600