10.7688/j.issn.1000-1646.2018.03.14
基于用户聚类的二分图网络协同推荐算法
针对协同过滤推荐系统应用中存在的数据稀疏、可扩展性受限等问题,提出了一种基于用户聚类的二分图网络协同推荐算法.该算法在用户聚类阶段对二分图网络进行用户中心聚类,并获取用户聚类中心及其所在的群组,基于用户群组的评价信息为目标用户提供更广泛的推荐数据;在协同推荐阶段,围绕聚类中心及其所在群组为未评分项目完成预测评分,为用户推荐综合评分最高的Top-n项目.结果表明,该算法能够提升目标用户推荐的准确度,并能改善协同推荐的多样性.
协同推荐、内容推荐、二分图网络、聚类、推荐系统、数据稀疏性、准确性、多样性
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TP311(计算技术、计算机技术)
福建省科技厅科技平台建设项目2015Y2001-58
2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
316-321
