10.7688/j.issn.1000-1646.2018.03.02
基于平稳小波与BP神经网络的换相失败检测算法
针对高压直流输电系统中换相失败检测问题,提出了一种采用平稳小波分析和BP神经网络的换相失败检测算法.通过平稳小波提取换相失败信号不同尺度的小波能量,作为特征向量输入神经网络中进行训练,并得到能够进行自动化识别的分类模型.在实际采集得到的200组数据集上进行了算法验证,结果表明,文中算法可以有效地区分直流输电系统中的换相失败和正常信号,其平均检测精确度达到95%以上,为进一步系统准确无功补偿提供保障.
高压直流输电系统、换相失败、无功补偿、平稳小波分析、BP神经网络、小波能量、自动检测、训练
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TM72(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金资助项目61033004
2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
248-252
