10.7688/j.issn.1000-1646.2017.04.10
远程虚拟教育通信中异常数据挖掘技术
针对现有挖掘方法应用到远程虚拟教育通信异常数据挖掘时,其挖掘准确率及应用效率偏低的问题,提出一种基于空间聚类算法(FWSCA)与差分进化法的远程虚拟教育中异常数据挖掘方法.采用信息增益法提取远程虚拟教育通信数据特征,引入WTA规则对在线通信的数据特征进行聚类,在此基础上,采用稀疏分数方法对数据进行区分,采用FWSCA与差分进化法相结合对运程虚拟教育通信异常数据进行挖掘.结果表明,采用该挖掘方法进行异常数据挖掘,挖掘精度相比传统挖掘算法精度高、时间短,具有一定的优势.
远程虚拟教育、通信、异常数据、挖掘、数据特征、聚类、区分、精度
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TP391(计算技术、计算机技术)
海南省高校教育教学改革研究项目Hnjg2015-81
2017-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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