10.7688/j.issn.1000-1646.2016.01.11
基于Gabor特征融合与LBP直方图的人脸表情特征提取方法
针对Gabor特征全局表征能力弱以及特征数据维数存在冗余的问题,提出了一种采用Gabor多方向特征融合与分块直方图相结合的方法以有效提取表情特征.通过对不同表情的重要特征部位进行细化,采用Gabor滤波器有针对性地提取相关区域的多尺度和多方向特征,并对同尺度的特征进行融合,利用各区域内融合特征的直方图分布来表征图像.该方法可以提高特征提取的准确性,有效突出重要特征的辨识作用,大幅度降低特征的维数,在JAFFE表情库可以达到100％的识别率.
表情识别、Gabor变换、特征融合、局部二进制模式、分块直方图、多尺度、多方向、维数
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
沈阳市科技计划项目F12-168-9-00
2016-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
63-68
