10.7688/j.issn.1000-1646.2013.04.14
基于哈希表结构和图像分割的快速图像标注
为了快速、准确地标注大型图像数据集中的图片,提出了一种利用图像分割和基于kNN(k-nearest neighbor)图的半监督学习来标注图像的算法.该算法先将图像分割为若干个局部区域,使用局部敏感的哈希表来构建图像局部区域的kNN图,并基于图像局部区域的kNN图来构建原始图像的kNN图,利用基于图的半监督标签传递算法来标注未标注的图像.在具有269 648张图像的大型图像数据集NUS-WIDE和具有5 000张图像的Corel数据集上的实验结果表明,该算法能获得较快的标注速度和标注精度.
图像分割、半监督学习、图像标注、哈希表、kNN图、标签传递、聚类算法、方向梯度直方图
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60973105;国家863先进制造领域重点项目2008AA04A120
2013-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
438-444
