10.3969/j.issn.1000-1646.2004.03.023
基于神经网络优化法的故障诊断应用研究
在机械设备的故障诊断中,常采用BP网络算法对故障进行诊断计算,但由于BP网络易于收敛于局部极小点,且在初始参数与网络结构选取不当时,网络将出现发散现象.为此提出了将神经网络优化算法应用于汽轮发电机组的故障诊断中,实现了神经网络权值和阈值的快速计算,并以汽轮发电机组的故障诊断为背景,将两种算法的结果进行比较,证明该方法比BP算法精度高且收敛速度快、可靠性好.
鲍威尔优化快速算法、神经网络、故障诊断
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TU312.3(建筑结构)
2004-08-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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