10.3969/j.issn.1000-1646.2004.03.018
基于GIS的河水污染预测及其影响的可视化研究
将神经网络引入河水污染建模,并将该模型用于水质预测,使用GIS的空间分析功能将河流水质污染现状及预测结果可视化(以溶解氧Do值为例),并利用GIS建立缓冲区,使得污染物对河流周边影响可视化,对于污染信息定位准确、可视,为做出正确决策提供简明的信息,对GIS在水环境中的应用作了有益尝试.
地理信息系统、神经网络、水质污染及影响、可视化
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X52(水体污染及其防治)
2004-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
297-299
