10.3969/j.issn.1000-1646.2004.02.015
神经网络在水环境影响评价方面的应用
水质模型是水环境研究的重要工具,在水环境管理规划中起着重要作用.介绍了当前使用较多的水质数学模型及其优缺点.提出人工智能技术用于水质模型的改进方法.将神经网络应用于水环境影响评价,采用改进的BP算法进行水质模拟.该方法较之原有的水质数学模型,结果更加精确,适用范围更广.
神经网络、改进BP算法、水质模型
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TP183(自动化基础理论)
2004-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
168-170,178
