基于大样本数据探究膝骨关节炎患者人口社会学特征
目的 基于数据探究膝骨关节炎(knee osteoarthritis,KOA)患者人口社会学特征.方法 从骨关节炎倡议组织(osteoarthritis initiative,OAI)数据库提取数据,对数据进行整合与筛选.4 796例患者中包括男性1 992例,女性2 804例;年龄45～79岁,平均年龄为(61.2±9.2)岁.有症状KOA患者1 390例,无症状KOA患者3 284例,对照组患者122例.研究指标包括诊断、性别、年龄、职业、受教育程度、年收入、婚姻、医保情况.采用R语言中的"arsenal"库进行数据分析.结果 三组患者性别分布差异无统计学意义(P=0.383),年龄分布差异有统计学意义(P＜0.001),职业分布差异有统计学意义(P＜0.001),受教育程度分布差异有统计学意义(P＜0.001),年收入水平分布差异有统计学意义(P＜0.001),医疗保险分布差异有统计学意义(P＜0.001),婚姻分布差异有统计学意义(P＜0.001).有症状KOA患者的人口社会学特征包括:(1)平均年龄较大;(2)未就业率较高;(3)受教育程度较低;(4)年收入水平较低;(5)非婚姻状态比率较高;(6)有医保比率较低.结论 有症状KOA患者往往有其特有的人口社会学特征.依其人口社会学特征进行相应的诊断治疗,可能更有利于中国KOA的防治.
数据探究、膝骨关节炎、人口社会学特征
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R684.3(骨科学（运动系疾病、矫形外科学）)
河北省卫生健康委医学科学研究课题20201457
2023-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
330-333,360
