10.3969/j.issn.1007-9556.2004.04.016
主成分分析法在企业绩效综合评价中的改进
通过对主成分分析法(PCA)基本算法的分析,从企业绩效综合评价的角度出发,指出了在指标变量的多重相关性处理、定性指标定量化、原始数据无量纲化等方面存在的弊端,引入了分级指标体系的设计方法、数量化理论(Ⅲ)、分类无量纲化方法解决之.针对PCA中特征向量方向的确定问题,提出了特征向量方向确定的原则.针对主成分的提取和权重赋值问题,提出了优先递阶提取法和两两比较判断矩阵法解决之.最后,针对线性PCA的结构化问题,探讨了当今研究的方向和思路.
绩效评价、主成分分析、优先递阶提取法
F424.7(中国工业经济)
国家自然科学基金70272029;国家社会科学基金01BJL022;教育部人文社会科学规划项目01JD790021
2005-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
80-85
