Excel在生物学科技活动中的应用--以相关分析为例
本文介绍了应用Microsoft Excel进行Pearson相关分析和Spearman秩相关分析的方法,结果准确且方便快捷,可有效降低在生物学科技活动中数据分析的难度,提高工作效率。
Microsoft Excel、生物学科技活动、相关分析
G63;X70
2012年上海市教育科学研究基金项目资助B12137
2014-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
62-63,64
Microsoft Excel、生物学科技活动、相关分析
G63;X70
2012年上海市教育科学研究基金项目资助B12137
2014-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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