10.13995/j.cnki.11-1802/ts.201503033
基于连续投影算法的黄酒成分检测模型
为减少建模过程中的计算量,提高模型的稳健性以及预测精度,将连续投影算法(SPA)应用于黄酒非糖固形物、酒精度、总酸和氨基酸态氮的近红外检测模型的建立.首先采用K-S法选择具有代表性的校正样本100个,然后运用SPA算法对全光谱进行敏感波点提取,4个指标经SPA筛选分别得到20、23、19、13个特征波长点,与其特征分子结构的吸收峰位置相对应.进而分别建立SPA-PLS、SPA-MLR以及全光谱-PLS模型.结果表明:SPA-MLR模型效果最好,各指标R2分别达到0.881、0.998、0.983和0.924,且RMSEP也较全波段建模减小了10％,有效地加快模型运算速度的同时,提高了模型的稳定性与准确度,为黄酒品质快速检测提供了参考.
黄酒、近红外光谱技术、连续投影算法、波段选择
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O65;TP3
科研院所技术开发研究专项——酒类酿造过程无损快速检测技术研发项目2013EG111212
2015-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
185-190
