用神经网络技术确定枇杷叶中熊果酸提取时间
以乙醇体积分数、提取时间、提取次数、液固比以及粒子大小为试验因素,提取率为试验指标,采用均匀设计法安排试验,建立了人工神经网络模型,对系统进行辨识.利用已训练成功的神经网络模型,采用自主提出的多因素多水平邻近分析方法,对产品提取工艺的提取时间进行了较为系统的研究,对枇杷叶中熊果酸的提取工艺进行了优化,试验结果的一致性好.得到乙醇体积分数为65%,提取时间为15 min,液固比值为10,提取次数为2,颗粒目数为40目,产率为91.40%(模型计算为91.38%).采用该工艺从枇杷叶中提取熊果酸时,时间对产率影响是非线性的,且在其他条件不同时表现出不同的影响规律.
人工神经网络、熊果酸、枇杷叶、时间特性、超声波辅助提取
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TS2(食品工业)
安徽省教育厅重点项目KJ2008A083;芜湖市2007科技计划重点项目26号32.”2007”26号9
2010-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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