10.7506/spkx1002-6630-201406033
基于近红外光谱技术快速识别不同动物源肉品
利用傅里叶变换近红外光谱技术建立猪肉、牛肉和羊肉的定性识别模型.用主成分分析法将原始数据压缩为10个主成分,在全波段9 881.46～4 119.20 cm-1范围内,利用附加散射校正技术结合Savitzky-Golay滤波法对光谱数据进行预处理,采用判别分析法建立模型.模型对训练集的识别准确率为100％,对预测集猪肉、牛肉和羊肉的识别准确率分别为99.28％、97.42％和100％.结果表明:近红外光谱结合模式识别方法能快速无损地识别猪肉、牛肉和羊肉.
近红外光谱、模式识别法、肉类识别
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TS207.3(食品工业)
济南市高校院所自主创新计划项目201202060;山东省科技发展计划项目2012GNC11009
2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
156-158
