基于改进分水岭算法及Hopfield神经网络的牛肉大理石纹等级评级方法
在HSV颜色空间H量图像上进行分割预处理,结合改进分水岭算法对牛眼肌与大理石花纹区域进行精确分割,对中国、日本及美国的大理石纹的标准等级图的特征参数作相关性分析,优选出5个表征大理石纹分布的特征参数,提出一种基于图像处理及Hopfield神经网络的自动评级方法,结果表明,对大理石花纹分级准确率达到87.23％.
农产品品质检测及机器视觉、牛肉大理石纹、Hopfield神经网络、分水岭算法、评级
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S24(农业电气化与自动化)
2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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