10.13386/j.issn1002-0306.2022050023
基于Fisher判别分析对苹果新鲜度的识别研究
以淘宝销量前五的苹果(天水花牛、阿克苏糖心、洛川红富士、奶油富士、黄元帅)为研究对象,置于20℃和55％相对湿度条件下贮藏,在贮藏期的第0、5、10、15、20、25 d分别对其含水量、硬度、色差、可溶性固体含量(SSC)及可滴定酸进行测定,并对五种苹果进行感官评定、聚类分析及Fisher判别.结果表明,感官评定及聚类分析将苹果新鲜度分为新鲜、次新鲜、可接受和腐败.通过Fisher判别分析法得出苹果在贮藏期的2个判别函数,函数1的总变异系数为93.90％(P=0.000),函数2的总变异系数为6.10％(P=0.003),两个函数均有判别意义(P<0.05).将样品分为测试集和训练集,训练集的识别率为96.25％,测试集的识别率为92.5％.综上,以本文所选取的理化指标作为判别因子所建立的Fisher判别分析模型可以有效识别苹果的新鲜度.
Fisher判别分析、聚类分析、苹果、新鲜度
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TS207.7(食品工业)
教育部人文社会科学研究项目;四川省高等学校重点实验室开放基金项目
2023-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
361-368
